[멋사 클라우드 5기] Day 12 - Join, Subquery, Union

DBMS에서 데이터를 조회할 때 사용하는 JOIN, SUBQUERY, 그리고 UNION을 학습후 정리해본다.

 

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1. JOIN - 테이블을 가로로 연결

행을 기준으로 컬럼을 확장하는 연산

 

JOIN은 다음 세 가지 기준으로 분류할 수 있다.

1. 데이터가 결과에 포함되는가 여부
2. JOIN에 사용되는 조건
3. 구조적 형태

1-1. 결과 포함 여부 기준

INNER JOIN

• 양쪽 테이블에 모두 존재하는 데이터만
• 가장 기본적이고 가장 많이 사용됨

SELECT *
FROM emp e
JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;

✔ 교집합
✔ JOIN == INNER JOIN

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OUTER JOIN

• 매칭되지 않은 데이터도 결과에 포함

LEFT OUTER JOIN

• 왼쪽 테이블은 무조건 유지
• 오른쪽이 없으면 NULL

FROM dept d
LEFT JOIN emp e ON d.deptno = e.deptno;

✔ “사원이 없는 부서도 보고 싶을 때”

RIGHT / FULL OUTER JOIN

• RIGHT는 LEFT로 대체 가능
• FULL은 MySQL 미지원

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1-2. 조인 조건 기준

ON 절에서 어떤 비교 연산자를 쓰는가

EQUI JOIN

• 등호(=) 조건

ON e.deptno = d.deptno

✔ 가장 많이 사용되는 형태

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NON-EQUI JOIN

• 범위 조건 (<, >, BETWEEN 등)

ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal

✔ 급여 등급(SALGRADE) 같은 테이블에서 사용

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1-3. 구조적 형태 기준

SELF JOIN

• 자기 자신과 JOIN
• 계층 구조 표현

FROM emp e
JOIN emp m ON e.mgr = m.empno;

 

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CROSS JOIN

• 조건 없는 곱집합
• 거의 사용하지 않음

FROM emp
CROSS JOIN dept;

 

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2. SUBQUERY — 쿼리 안에 쿼리

SUBQUERY = 쿼리를 값처럼 사용하는 방식

 

SUBQUERY는 “어디에 위치하느냐” 기준으로 3가지로 분류할 수 있다

SELECT field, (SELECT ...) -- 1. 스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery)
FROM (SELECT ...)          -- 2. 인라인 뷰(Inline View)
WHERE field = (SELECT ...) -- 3. 일반 서브쿼리

 

2-1. Scalar Subquery (단일 값)

• SELECT 절
• 반드시 하나의 값만 반환

SELECT
  ename,
  (SELECT dname FROM dept d WHERE d.deptno = e.deptno) AS dname
FROM emp e;

✔ 컬럼처럼 사용
✔ 값 하나만 반환해야 함

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2-2. Inline View (FROM 절 서브쿼리)

• FROM 절
• 서브쿼리 결과를 임시 테이블처럼 사용

SELECT *
FROM (
  SELECT deptno, AVG(sal) avg_sal
  FROM emp
  GROUP BY deptno
) t
WHERE avg_sal > 2000;

✔ 복잡한 집계에 자주 사용

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2-3. 일반 Subquery (WHERE 절)

• 조건 비교용
• 다중 행 반환 가능

SELECT ename
FROM emp
WHERE sal > (
  SELECT sal FROM emp WHERE ename = 'SCOTT'
);

✔ IN, EXISTS, ALL, ANY와 함께 사용

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IN - 목록 중 하나라도 같으면

급여 3000 이상인 사람이 속한 부서 의 모든 사원

SELECT e.ename, e.sal
FROM emp e
WHERE e.deptno IN (
    SELECT c.deptno FROM emp c WHERE c.sal >= 3000
);

 

EXISTS - 서브쿼리 결과가 하나라도 있으면 TRUE

이 사원을 매니저로 가지는 부하 직원이 존재하는가?

SELECT m.ename
FROM emp m
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM emp e WHERE e.mgr = m.empno
);

 

ALL - 서브쿼리 결과의 모든 값과 비교해서 참

30번 부서 모든 사원보다 급여가 많은 사원

SELECT ename, sal
FROM emp
WHERE sal > ALL (
    SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30
);

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3. UNION / UNION ALL — 결과를 세로로 연결

UNION != JOIN

핵심 차이

• JOIN → 컬럼 증가 (가로)
• UNION → 행 증가 (세로)

3-1. UNION

• 중복 제거 (DISTINCT)
• 성능 비용 있음

SELECT ename FROM emp
UNION
SELECT dname FROM dept;

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3-2. UNION ALL

• 중복 제거 ❌
• 빠르고 명확

SELECT ename FROM emp
UNION ALL
SELECT dname FROM dept;

 

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4. 정리

상황	추천 방식	이유
여러 테이블의 컬럼을 동시에 출력할 때	JOIN	서브쿼리는 SELECT 절에 컬럼당 하나씩 써야 해서 비효율적
단순히 존재 여부만 체크할 때 (EXISTS)	Subquery	메인 테이블의 중복 방지 및 Early-exit(발견 즉시 종료) 가능
그룹화(GROUP BY) 후 그 결과와 비교할 때	Subquery (Inline View)	집계 데이터를 먼저 확정한 뒤 매칭하는 것이 논리적으로 명확함
데이터 양이 아주 많을 때	JOIN	옵티마이저가 인덱스를 활용한 조인 경로를 더 잘 찾음